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網(wǎng)易企業(yè)郵箱,163企業(yè)郵箱,企業(yè)郵箱--Facebook欲借AR在現(xiàn)實(shí)世界開辟一個(gè)新的空間

  • 2017-09-23
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摘要：網(wǎng)易企業(yè)郵箱,163企業(yè)郵箱,企業(yè)郵箱

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 9月22日音訊，《大西洋月刊》(the Atlantic)撰文稱，F(xiàn)acebook新的“AI Camera”團(tuán)隊(duì)想要在實(shí)際國際中拓荒出一個(gè)新的空間。在環(huán)繞手機(jī)攝像頭的爭奪戰(zhàn)中，該團(tuán)隊(duì)將會整合曩昔十年最重要的一些技能開展，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人、相機(jī)體系和交際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。在不遠(yuǎn)的未來，你的攝像頭將會了解它地點(diǎn)的方位，辨認(rèn)取景框內(nèi)的人，無縫地強(qiáng)化你所看到的實(shí)際。


以下是文章主要內(nèi)容：

在Instagram故事功用中給閃閃發(fā)光的生日蛋糕蠟燭拍個(gè)視頻，然后點(diǎn)擊貼紙按鈕。在列表最上方，你就會看到蛋糕。

這是小玩意，這種簡略的手段并不令人驚嘆，也沒有什么神奇之處。但它是某種革新性的東西的初步。智能手機(jī)現(xiàn)已改動了大多數(shù)人攝影的辦法。硅谷的最新追求是從頭幻想攝像頭，將近年來人工智能的前進(jìn)運(yùn)用于讓你的手機(jī)變得能夠輕松了解實(shí)際國際，就像谷歌了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)那樣。

坐擁20億用戶的Facebook現(xiàn)已將擔(dān)任Instagram、Facebook和Messenger的相機(jī)軟件編程的數(shù)個(gè)團(tuán)隊(duì)重組成一個(gè)名為“AI Camera”的新部分。該部分上一年建立的時(shí)分，只有一個(gè)成員。現(xiàn)在，它現(xiàn)已擴(kuò)張到60人。傍邊包括曾在微軟從事Photosynth作業(yè)的里克·（Rick Szeliski）和邁克爾·科恩（Michael Cohen）。AI Camera團(tuán)隊(duì)還能夠運(yùn)用在公司其它部分的尖端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研討者的專業(yè)知識，比方大名鼎鼎的雅恩·樂昆（Yann LeCu）和賈揚(yáng)清。

AI Camera團(tuán)隊(duì)擔(dān)任賦予這些運(yùn)用內(nèi)的攝像頭了解你讓它們對準(zhǔn)的東西的才能。在不遠(yuǎn)的未來，你的攝像頭將會了解它地點(diǎn)的方位，辨認(rèn)取景框內(nèi)的人，無縫地強(qiáng)化你所看到的實(shí)際。

目前，該團(tuán)隊(duì)都是推出小的效果，比方那個(gè)生日蛋糕貼紙手段。但那僅僅一個(gè)想要改動你運(yùn)用手機(jī)攝像頭辦法的開發(fā)項(xiàng)目的開端。

AI Camera結(jié)合運(yùn)用曩昔數(shù)十年許多最重要的技能前進(jìn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人、相機(jī)體系和交際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這些底層技能正在共同構(gòu)成智能手機(jī)的相片拍照和顯現(xiàn)功用。

或許這聽上去很荒謬。但人類捕捉、了解和共享實(shí)際國際的相片的愿望已被證明簡直無法滿意，正由于此，F(xiàn)acebook、蘋果、谷歌、三星、Snapchat、微軟等大型科技公司全部進(jìn)軍該范疇。

Facebook的項(xiàng)目也讓人聯(lián)想到了其它科技巨子的動作。閱后即焚通訊運(yùn)用Snapchat母公司Snap自稱是相機(jī)公司，其在“鏡頭”上的運(yùn)用可謂Pokémon Go以外增強(qiáng)實(shí)際的最佳詮釋。在谷歌今年5月的開發(fā)者大會上，桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）展現(xiàn)了Google Lens（谷歌鏡頭），該軟件能夠檢測攝像頭在對準(zhǔn)什么東西，還能夠運(yùn)用這一信息供給其它的功用，如輸入密碼和辨認(rèn)花朵。

在Snap的影響下，科技巨子們紛繁開端拼合能夠經(jīng)過智能手機(jī)這一完好的成像和顯現(xiàn)體系能夠完結(jié)的東西。手機(jī)攝像頭被運(yùn)用的每一毫秒，所發(fā)作的數(shù)據(jù)都能夠被捕捉、處理、了解和回送給用戶檢查。

空間化Facebook

“我們實(shí)質(zhì)上是在探求我們需求哪些技能來打造令人驚嘆的增強(qiáng)實(shí)際產(chǎn)品。”AI Camera團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品經(jīng)理約翰·巴內(nèi)特（John Barnett）指出。

他說，試想一下，在實(shí)際國際上疊加一個(gè)持久穩(wěn)固的可共享交際層，一個(gè)逃出信息流的空間化Facebook。

“最初每一個(gè)人都為僅僅疊加一層?xùn)|西的Pokémon Go感到十分振奮。要是有1000層那樣的東西呢？”巴內(nèi)特問道，“一切的這些信息層都會出現(xiàn)在情境空間里，跟你關(guān)懷的東西密切相關(guān)。”

這跟我們所熟知的那個(gè)Facebook全然不同。雖然它現(xiàn)已從桌面端轉(zhuǎn)向“移動端”，但它鮮少跟你握持手機(jī)地點(diǎn)的物理空間進(jìn)行交互。

“在現(xiàn)有的Facebook結(jié)構(gòu)中，我們給你出現(xiàn)國際上正在發(fā)作的全部作業(yè)，經(jīng)過折疊空間來給予你時(shí)刻。”巴內(nèi)特說道，“而AI Camera則是要折疊時(shí)刻來給予你空間。”

也就是說，F(xiàn)acebook在一起處理兩種形式：動態(tài)音訊（News Feed），實(shí)時(shí)向你展現(xiàn)你關(guān)懷的東西；空間化的Facebook，通知你這兒正在發(fā)作什么。你能夠調(diào)查這種國際，也能夠供給反應(yīng)。至少，你能夠?qū)δ愕膰H這么做。

增強(qiáng)實(shí)際的一個(gè)愿景

在Facebook門洛帕克園區(qū)的其間一個(gè)樓層上，眺望南海灣的泥灘，你會看到一個(gè)平平無奇的旮旯。上面鋪設(shè)了管道。監(jiān)控?cái)z像頭在東向的墻壁上。透過肉眼，你看不出該面墻跟Facebook園區(qū)數(shù)百面其它的墻有什么區(qū)別。

但是，掏出一部裝有Facebook正在開發(fā)的一款運(yùn)用的手機(jī)，將它對準(zhǔn)該面墻，你會看到一個(gè)美麗的藝術(shù)著作。該著作主要由舊金山藝術(shù)家Heather Day創(chuàng)造而成。它在Facebook CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在F8開發(fā)者大會宣布宗旨演講時(shí)曾時(shí)刻短露臉。

管道下，鮮藍(lán)色，藍(lán)綠色，青綠色，各種色彩匯集在墻壁上……太酷了，它就是懸浮在空中。

封閉該運(yùn)用，再將它翻開，再一次將手機(jī)對準(zhǔn)那個(gè)旮旯，那個(gè)藝術(shù)品再一次出現(xiàn)。繞著它來回走，穿過它，Heather Day的畫作依舊在那里。要是全國際各地都不計(jì)其數(shù)個(gè)像這樣的東西，會怎么樣呢？然后周圍是墨西哥卷餅的引薦信息，跑步和騎行記載運(yùn)用Strava的分段記載項(xiàng)，你的朋友在鏡頭前擺拍……

這是增強(qiáng)實(shí)際的一個(gè)愿景。增強(qiáng)實(shí)際是指將數(shù)字信息疊加在實(shí)際國際的圖畫上面。在蘋果推出旨在讓開發(fā)者將AR引進(jìn)運(yùn)用的結(jié)構(gòu)ARKit今后，AR近幾個(gè)月迎來了許多的開展動力。開發(fā)者們最近一直在展現(xiàn)那些AR運(yùn)用，谷歌前不久也發(fā)布了一套相似（雖然沒有取得廣泛的贊譽(yù)）的東西：ARCore。

不論怎么樣，AR關(guān)于智能手機(jī)來說是一項(xiàng)極端雜亂的使命。阿爾瓦羅·科列特（Alvaro Collet）是來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的核算機(jī)視覺專業(yè)博士，從微軟加盟Facebook，參加AI Camera團(tuán)隊(duì)。他站在我周圍，看著那面墻。“這實(shí)際上是一個(gè)很有應(yīng)戰(zhàn)性的場景，由于它十分平坦。”科列特通知我。

即時(shí)定位與地圖構(gòu)建

這種根本的使命讓人想到了機(jī)器人數(shù)十年來要做的作業(yè)。研討人員將其稱作SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）。

SLAM的理論和實(shí)踐在曩昔30年里構(gòu)成，源自多位機(jī)器人研討者，比方SRI的蘭德爾·史密斯（Randall Smith）和彼得·奇斯曼（Peter Cheeseman）、悉尼大學(xué)的休·杜蘭特-懷特（Hugh Durrant-Whyte）、塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）、來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的科列特導(dǎo)師馬夏爾·赫伯特（Martial Hebert）。這些研討者大多數(shù)都研討真實(shí)的機(jī)器人，主要是裝有各類傳感器的自動化車輛。但隨著智能手機(jī)開端鼓起，研討人員意識到，他們的體系可能將能夠觸及數(shù)億人，而不是數(shù)十人。

SLAM的問題在于，你需求給機(jī)器人（或許手機(jī)）地點(diǎn)的國際構(gòu)建地圖，但機(jī)器人（或許手機(jī)）和國際的方位都是不斷定的。

“如果你知道現(xiàn)已是3D的國際的一切特征，那擺正攝像頭的方位會很簡單。相反，如果你有一切的攝像頭方位信息，那給國際構(gòu)建3D地圖會很簡單。”科列特說道，“SLAM的問題在于，開端打開作業(yè)的時(shí)分，你沒有3D地圖，你不知道攝像頭在哪里。那是即時(shí)定位方面的作業(yè)。”

有許多的辦法處理該存在于不同算法傍邊的問題。每一種辦法都需求作出折衷。有的可供給很高的精準(zhǔn)度，但核算方面本錢高昂。有的可能沒那么廣泛地考慮來自一個(gè)傳感器的圖畫，但作業(yè)快速，不需求太多的核算作業(yè)。

開發(fā)應(yīng)戰(zhàn)

Facebook一起為iOS和Android渠道開發(fā)產(chǎn)品，這給它帶來了不少的應(yīng)戰(zhàn)。當(dāng)然，F(xiàn)acebook的優(yōu)勢在于它無與倫比的規(guī)模：20億用戶，并且這一數(shù)字還在不斷添加。但要運(yùn)用好這種規(guī)模，F(xiàn)acebook有必要要讓AR一起適用于五花八門的手機(jī)，而不僅僅適用于像Pixel 2、三星Galaxy Note 8和iPhone X這樣的高端機(jī)型。那意味著他們實(shí)際上要部署多個(gè)算法來施行SLAM。在低端的手機(jī)上，運(yùn)算會愈加困難，因而他們得提升作業(yè)速度。高端手機(jī)會有更好的體現(xiàn)，由于它們有滿足強(qiáng)壯的處理才能。

關(guān)于低端機(jī)型，AI Camera團(tuán)隊(duì)有必要要考慮各種躲藏的硬件問題。在手機(jī)內(nèi)部，有個(gè)攝像頭，但還有個(gè)可用來了解手機(jī)作業(yè)狀況的慣性丈量單元（IMU）。該單元包括陀螺儀和加快計(jì)。低端設(shè)備上的一切這些零部件都有必要要進(jìn)行校準(zhǔn)。它們的時(shí)鐘有必要要同步化。由于制作質(zhì)量較低，每臺設(shè)備比照iPhone可能都會體現(xiàn)出不同程度的差異。

在一切的電子作業(yè)完結(jié)，手機(jī)知道它自己大概在哪個(gè)方位和場景的幾許結(jié)構(gòu)今后，接著要處理的下一層技能是：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該“神經(jīng)”部分意味著，這類軟件需求“經(jīng)過訓(xùn)練”，而不是經(jīng)過傳統(tǒng)規(guī)矩來程序化。在取得很多的符號數(shù)據(jù)后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠依據(jù)它看到的東西符號新的數(shù)據(jù)。深度部分是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)，這與數(shù)據(jù)集的功用雜亂性相關(guān)。

在曩昔5年里，這種機(jī)器學(xué)習(xí)體系改動了圖畫辨認(rèn)等功用的處理辦法。谷歌圖片讓你尋找手刺或許山脈或許人的圖片的功用，就是借助了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力。

不過，幻想一下，下一步的開展：不僅僅辨認(rèn)藝術(shù)品，手機(jī)能夠辨認(rèn)存在于它現(xiàn)已構(gòu)建的場景模型內(nèi)的物體。那在曩昔一年里才變得可行。

“這是我們第一次能夠在手機(jī)上一起作業(yè)SLAM和深度網(wǎng)絡(luò)。”科列特說道，“我們有兩個(gè)大型團(tuán)隊(duì)：SLAM幾許團(tuán)隊(duì)和深度網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)。方針是，這兩樣?xùn)|西發(fā)作交融。”

那是你完成Facebook所幻想的那種增強(qiáng)實(shí)際的唯一辦法。到那時(shí)分，他們將只需求讓人們?nèi)ヌ畛湟磺械哪切┛臻g信息層。

“我們很想要做到的一點(diǎn)是，或許一兩年后，讓日常用戶僅經(jīng)過手機(jī)上的東西就能夠重現(xiàn)藝術(shù)家Heather Day那樣的場景。”科列特表示。

任何有Facebook賬號的人都能夠創(chuàng)造媒體著作和將它固定在國際上的某個(gè)當(dāng)?shù)亍Ｎ磥韺袘腋≡诳罩械氖澄镆]、婚紗照和畫作，未來到處都將會看到藝術(shù)著作和墨西哥卷餅。

亂用問題

但從各個(gè)交際渠道的開展史來看，我們能夠斷定的一點(diǎn)是：人們將會用自己的辦法來運(yùn)用那些東西。他們將會發(fā)現(xiàn)全新的用處，無法意料的用處，以及亂用的辦法?？臻g化Facebook將會帶來意想不到的結(jié)果。

有的結(jié)果或許是能夠預(yù)見的?，F(xiàn)在就現(xiàn)已有空間化信息，僅僅不是以AI Camera幻想或許經(jīng)過Facebook運(yùn)作的辦法出現(xiàn)出來。例如，飯館點(diǎn)評網(wǎng)站Yelp一直以來都備受流氓談?wù)摾_。十年來，飯館一直都無法處理粉絲和黑子在它們的門口附上數(shù)字看板。

另一個(gè)有警示含義的比如來自Pokémon Go。奧馬里·艾其爾（Omari Akil）曾宣布帖子描繪他作為黑人玩該游戲的閱歷。他更多的時(shí)刻不是花在游戲自身上面，而是在憂慮其他人會否覺得他行為可疑——并將他帶到警察局。“當(dāng)我的大腦開端一邊在憂慮在美國作為黑人可能會遭受的問題，一邊參加到Pokémon Go游戲帶來的實(shí)際國際探究的時(shí)分，我只想到了一樣?xùn)|西。”他寫道，“那就是，我持續(xù)玩下去的話，我可能會死掉。”

美國的種族和性別歧視問題在互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)已杰出，在空間化的增強(qiáng)實(shí)際中它們恐怕將會被進(jìn)一步擴(kuò)大。并不是每一個(gè)人都能夠相同輕松地訪問相同的當(dāng)?shù)亍?/span>

2016年，Waze在巴西推出了一項(xiàng)違法高發(fā)區(qū)域提示功用，幫助人們穿行“治安欠好的街區(qū)”。微軟也曾由于2012年的一項(xiàng)關(guān)于相似功用的專利陷入了麻煩傍邊，專利里所說的功用被人稱作“避開貧民區(qū)”功用。

即便是在比較良性的比如里，空間信息如果不適合疊加在某個(gè)實(shí)際空間上面，也會引發(fā)問題。

并不是說Facebook能夠或許應(yīng)當(dāng)處理流氓和美國反黑人方面一切的問題，以及將數(shù)字信息疊加到實(shí)際國際的一切雜亂問題。但在開發(fā)增強(qiáng)實(shí)際產(chǎn)品的時(shí)分，他們能夠想想這些問題。

AI Camera項(xiàng)目內(nèi)部也面對相似的難題。為了讓體系兼容全球各地五花八門千奇百怪的手機(jī)，核算機(jī)視覺技能專家科列特描繪了種種他們有必要要做的作業(yè)，比方校準(zhǔn)、算法、體系的毛病耐受性。

除了實(shí)體部件的現(xiàn)狀以外，他們也應(yīng)當(dāng)應(yīng)對好增強(qiáng)實(shí)際在倫理和行為方面的問題?？紤]體系的亂用和偏見需求花費(fèi)更多的心思，但現(xiàn)在就考慮這些問題會讓該體系日后變得愈加強(qiáng)壯。

如果AI Camera團(tuán)隊(duì)取得成功的話，那他們將會在陸地上面拓荒出一個(gè)無邊無際的新空間。未決的問題在于，那會給這種新的數(shù)字層底下的當(dāng)?shù)貛硎裁从绊憽?/span>