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李彥宏:將來baidu不是互聯(lián)網(wǎng)公司而是人工智能公司
5月27日音訊，昨天李彥宏在數(shù)博會(huì)發(fā)表講演，再次談到了人工智能，他表明，許多人以為人工智能即是讓核算機(jī)在模仿人腦，本來這是一個(gè)很大的誤解。
一起他以為，人工智能年代最名貴的不是數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)帶來的技能立異。人類會(huì)并不會(huì)被人工智能所操控，但需求培育AI思想，及早為將來的也許性做預(yù)備。
李彥宏講演首要觀點(diǎn)：
將來baidu不應(yīng)該被稱作互聯(lián)網(wǎng)公司，而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司。
許多人以為人工智能即是讓核算機(jī)在模仿人腦，本來這是一個(gè)很大的誤解。
人類會(huì)不會(huì)被人工智能所操控？我一向堅(jiān)決的以為說不會(huì)。
短短一年，人工智能的技能發(fā)作了十分大的改動(dòng)。
查找場景可以運(yùn)用自然言語，將來不需求運(yùn)用東西。
人工智能年代最名貴的不是數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)帶來的技能立異。
咱們需求培育AI思想，及早為將來的也許性做預(yù)備。
以下是講演全文：來自微信公眾號(hào)“baidu”
講演一開端，李彥宏便以本屆數(shù)博會(huì)入住酒店為例，展開論述了幾天前曾在baidu聯(lián)盟峰會(huì)上的講話——
將來baidu不應(yīng)該被稱作互聯(lián)網(wǎng)公司，
而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司。
李彥宏：“我覺得‘互聯(lián)網(wǎng)公司’這個(gè)概念如今的確不是格外適宜了，因素即是互聯(lián)網(wǎng)的遍及程度現(xiàn)已十分十分高了。比方說今日咱們?cè)谶@兒開會(huì)，這個(gè)酒店叫凱悅酒店，咱們不會(huì)說凱悅酒店是一個(gè)電力公司，盡管咱們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電，互聯(lián)網(wǎng)也是相同的，任何一個(gè)公司今日在做它的事務(wù)的時(shí)分，不管是什么事務(wù)，都要用到互聯(lián)網(wǎng)，所以這個(gè)時(shí)分再說我是一個(gè)‘互聯(lián)網(wǎng)公司’，我覺得含義的確現(xiàn)已不大了。
可是為何說咱們是一個(gè)人工智能公司呢？由于人工智能如今才剛剛開端進(jìn)入到各個(gè)范疇，許多許多的技能還在飛速開展，許多運(yùn)用還沒有獲得足夠多的注重，所以咱們?nèi)缃窀嗟钠谕o咱們講人工智能帶來了哪些新的也許性。”
人工智能即是讓核算機(jī)模仿人腦？
本來這是一個(gè)很大的誤解。
提起“人工智能”，許多人都會(huì)不由地向“人腦”挨近。莫非人工智能即是讓核算機(jī)模仿人腦嗎？
李彥宏：“人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)不歸路？會(huì)不會(huì)隨著技能的開展，會(huì)給咱們帶來許多不行預(yù)知的結(jié)果？這兒我想，首要要講一下我在這方面的一個(gè)判別，許多時(shí)分是因咱們不了解所以才驚駭，許多人以為，人工智能即是讓核算機(jī)在模仿人腦的作業(yè)方法在進(jìn)行作業(yè)，本來這是一個(gè)很大的誤解，并且這個(gè)誤解是十分十分遍及的，簡直我見到的人傍邊我覺得有一半以上的人，都以為人工智能是仿生學(xué)，即是讓核算機(jī)來模仿人的大腦神經(jīng)元是如何作業(yè)的，如何做出判別的，如何做出推理的，那咱們核算機(jī)也這么去做，本來這是一個(gè)誤解。
如今咱們講的Deep Neural Network，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它僅僅一個(gè)比方，即是和人腦的作業(yè)方法有類似之處，但本來到今日為止，咱們的科學(xué)并沒有搞理解人腦是如何作業(yè)的，咱們僅僅大約知道人腦有神經(jīng)元，核算機(jī)就更不是在模仿人腦來作業(yè)，尤其是近來幾年算法的開展都是核算機(jī)科學(xué)在搞，從來沒有借鑒人腦科學(xué)的效果，這是一個(gè)很大的誤解。”
人類會(huì)不會(huì)被人工智能所操控？
我一向堅(jiān)決的以為說不會(huì)。
面對(duì)人工智能的飛速開展，伴隨誤解而來的還有驚駭。人工智能將在將來與人類確立如何的聯(lián)系、會(huì)不會(huì)損壞乃至要挾人類生計(jì)，這好像是個(gè)疑問。
李彥宏：“有一天電腦會(huì)不會(huì)超過人腦？有一天人類會(huì)不會(huì)被人工智能所操控？對(duì)于這些，我一向堅(jiān)決地以為說不會(huì)。
曩昔有許多對(duì)人工智能的分類，有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能，弱人工智能即是如今的情況，強(qiáng)人工智能即是指電腦和人腦的才能是相同的，超人工智能是電腦要超越人腦。我以為要到達(dá)強(qiáng)人工智能，也即是說讓電腦到達(dá)人腦的才能，還要有很長很長的時(shí)刻，我不知道多長時(shí)刻，或許幾十年，或許幾百年，或許永久達(dá)不到，所以我覺得在這方面咱們不必太擔(dān)心。
有時(shí)分我拿它和原子彈比較，原子彈在創(chuàng)造之前，人類隔幾十年就要有大的戰(zhàn)役，原子彈創(chuàng)造以后，也許所有人都覺得人類的末日就快要到了。但一向到今日都沒有發(fā)作大的戰(zhàn)役，或許由于原子彈的誕生，人類再也不會(huì)有大的戰(zhàn)役了，由于這么的戰(zhàn)役會(huì)毀滅掉所有的人，人們也仍是知道怎么來操控的。所以人類對(duì)于人工智能技能的這種探索、開發(fā)、演進(jìn)，我也是十分達(dá)觀地以為它所帶來的影響首要是正面的影響，負(fù)面的影響則完全是可控的。”
短短一年，人工智能的技能
發(fā)作了十分大的改動(dòng)。
短短一年時(shí)刻，人工智能技能的開展和實(shí)踐運(yùn)用都取得了不小的成果。如今baidu內(nèi)部現(xiàn)已完成“刷臉”打卡、打飯。人臉辨認(rèn)技能在尋人渠道的協(xié)作接入，如今現(xiàn)已有了兩個(gè)成功事例：運(yùn)用跨年紀(jì)（時(shí)隔27年）辨認(rèn)技能的付貴回家、運(yùn)用1：N辨認(rèn)技能的張軍宏事例。
李彥宏：“本來上一年我也來了貴陽數(shù)博會(huì)，曩昔這一年，盡管只要一年的時(shí)刻，可是人工智能的技能卻是發(fā)作了十分大的改動(dòng)或者說前進(jìn)是十分顯著的。比方語音辨認(rèn)，曩昔這一年它的前進(jìn)就很顯著。
今日咱們要進(jìn)行查找的話，比方你和朋友進(jìn)行談天，他說了一些詞或者說了什么事情你不是很清楚，你乃至不知道他說的那個(gè)詞是哪幾個(gè)字，沒有聯(lián)系，你用語音去查找，機(jī)器就會(huì)知道你說的是哪幾個(gè)字。依照咱們的評(píng)測，人類對(duì)于查找詞的聽力、辨認(rèn)才能大約只要82%的正確率，機(jī)器能到達(dá)86%、87%的正確率，曩昔這一年語音辨認(rèn)準(zhǔn)確率現(xiàn)已有了飛速的提高。”
查找場景可以運(yùn)用自然言語，
將來不需求運(yùn)用東西。
依照以往的經(jīng)驗(yàn)，再先進(jìn)的東西都會(huì)匹配需求人類學(xué)習(xí)的說明書。而人工智能的魅力就在于，它擁有“與人對(duì)話”的才能。
李彥宏：“曩昔咱們覺得在查找這些場景中可以運(yùn)用自然言語，將來其他電器都可以進(jìn)行自然言語溝通，人、物將來可以進(jìn)行無障礙的溝通。曩昔人創(chuàng)造東西以后都要從頭學(xué)習(xí)一遍怎么運(yùn)用東西，將來人不再需求學(xué)習(xí)東西的運(yùn)用方法，東西會(huì)來學(xué)習(xí)人的意圖、人的言語。
比方說。咱們近來和國安廣視有協(xié)作，即是電視機(jī)里邊植入了Duer OS操作系統(tǒng)，它就可以聽懂人話。你在看浙江衛(wèi)視說“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了，你看到一個(gè)女明星時(shí)說“這個(gè)藝人叫什么”，它立刻通知你這個(gè)藝人叫劉濤。這些都使你不再需求學(xué)習(xí)遙控器，不再需求學(xué)習(xí)各式各樣雜亂的輸入，用自然言語就可以完成了。所以曩昔一年，人工智能技能仍是有十分大的提高的。”
人工智能年代最名貴的不是數(shù)據(jù)，
是數(shù)據(jù)帶來的技能立異。
之所以技能前進(jìn)這么快，它即是依靠曩昔敏捷地堆集了許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再加上核算資本越來越豐厚，核算成本越來越低，所以曩昔咱們以為不行能的技能如今變得也許了。而數(shù)據(jù)和算法終究誰的作用更大，可以類推參照工業(yè)革命年代的蒸汽機(jī)和煤。
李彥宏：“之所以技能前進(jìn)這么快，它即是依靠曩昔敏捷堆集了許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再加上核算資本越來越豐厚、核算成本越來越低，所以曩昔咱們以為不行能的技能如今變得也許了。
那么，數(shù)據(jù)和技能、和算法到底是什么聯(lián)系？本來對(duì)此也有各式各樣的評(píng)論。前段時(shí)刻我和咱們的一個(gè)工程師在評(píng)論的時(shí)分，他說了一句話：“數(shù)據(jù)秒殺一切算法”，即是指當(dāng)你有了最佳的數(shù)據(jù)時(shí)，多好的算法都打不過。
是不是這么呢？我覺得數(shù)據(jù)的確主要，沒有數(shù)據(jù)練習(xí)的話人工智能走不到今日。可是數(shù)據(jù)是不是底子呢？我以為數(shù)據(jù)不是底子。數(shù)據(jù)有點(diǎn)像新年代的動(dòng)力，像燃料，而推進(jìn)年代前進(jìn)的仍是技能、是立異，而不是這些資本。
我經(jīng)常講，人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。咱們回想一下工業(yè)革命其時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么？是蒸汽機(jī)，而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)即是誕生在煤礦，由于挖煤的時(shí)分有許多滲水，用蒸汽機(jī)來把滲水從礦井下面提上去。盡管蒸汽機(jī)在煤礦被創(chuàng)造出來，但一開端蒸汽機(jī)的效率十分低下，即是由于它在煤礦邊上不缺動(dòng)力，所以沒有聯(lián)系，效率低下一點(diǎn)兒可以。
咱們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開端是誰創(chuàng)造的，咱們知道瓦特，但瓦特是在蒸汽機(jī)創(chuàng)造九十年以后才從頭創(chuàng)造了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。
所以，工業(yè)年代最名貴的東西不是煤，而是蒸汽機(jī)這么的技能革命、改造。人工智能年代最名貴的也不是數(shù)據(jù)，而是由于數(shù)據(jù)帶來的技能上的立異。”
咱們需求培育AI思想，
及早為將來的也許性做預(yù)備。
曩昔一年就有這么多的立異，有大幅度的提高，連我在這個(gè)范疇的人都要覺得要改動(dòng)心態(tài)，習(xí)氣這種環(huán)境，習(xí)氣各式各樣的也許性。來源于場景的優(yōu)異數(shù)據(jù)可以激起更多的立異，咱們需求培育AI思想，盡早做好預(yù)備。
李彥宏：“在曩昔一年，就有這么多的立異，有大幅度的提高，連我在這個(gè)范疇中的人都要覺得要改動(dòng)心態(tài)，習(xí)氣這種環(huán)境、習(xí)氣各式各樣的也許性。我有時(shí)分就在想，技能本來是在成指數(shù)的增加。
今日上午開幕式的嘉賓也提到了摩爾定律，它的技能才能、核算才能都是在指數(shù)增加的，可是人的思想方法大多數(shù)時(shí)分仍是線性增加的。它如今是這個(gè)樣子，咱們覺得它將來也許僅僅比方今好一點(diǎn)點(diǎn)，但本來不是的，一旦量堆集到必定境地的時(shí)分，它會(huì)發(fā)生一些質(zhì)的改動(dòng)，并且是常人很難習(xí)氣乃至無法幻想的一個(gè)改動(dòng)。
就比如有個(gè)傳說，說一個(gè)國王為了獎(jiǎng)賞國際象棋的創(chuàng)造人，他就問你想要什么？這個(gè)創(chuàng)造人說，沒有聯(lián)系，我就關(guān)鍵麥子，你能不能在象棋的格里邊第一個(gè)格子放一粒，第二格放兩粒，第三格放四粒，第四個(gè)格里放八粒……這個(gè)看起來很少，可是全世界的麥子都放不滿這些象棋格子。
所以，近來我在講為何咱們要培育AI思想，這么的思想方法不是咱們習(xí)氣的思想方法。但技能革命會(huì)帶來不斷的新的也許性，是咱們曩昔沒有想到的，咱們需求及早地為將來的也許性去做預(yù)備。
今日，像貴陽這么在大數(shù)據(jù)范疇的名聲現(xiàn)已建立起來了，現(xiàn)已占有了這種先機(jī)，可是如何把真實(shí)的數(shù)據(jù)資本成為立異才能，這是咱們貴州、貴陽需求認(rèn)真考慮的一個(gè)疑問。
曩昔的立異來源于實(shí)驗(yàn)室、來源于大學(xué)，而將來的立異，我覺得來源于數(shù)據(jù)、來源于場景。當(dāng)咱們能非常好地把這些數(shù)據(jù)組織起來，把這些場景吃透，當(dāng)遇到疑問時(shí)考慮解決疑問的方法，就發(fā)生了立異，而這么的立異又會(huì)不斷地培育咱們的思想方法，跟得上將來科技的前進(jìn)。
所以我也想借著這個(gè)時(shí)機(jī)和咱們溝通一下對(duì)于這方面的看法。期望貴陽在將來不只可以捉住大數(shù)據(jù)的時(shí)機(jī)，也捉住人工智能年代中各式各樣立異的時(shí)機(jī)。
謝謝！”
